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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Polyhedral and Algebraic Methods in Computational Geometry, Fachbücher von Michael Joswig, Thorsten TheobaldDas Buch "Polyhedral and Algebraic Methods in Computational Geometry" bietet eine umfassende Einführung in die algorithmische Geometrie und deren Anwendungen. Es behandelt zentrale Themen aus der Perspektive der diskreten, konvexen und elementaren algebraischen Geometrie. Der erste Teil des Buches widmet sich klassischen Problemen und Techniken, die sich auf polyhedrale Strukturen beziehen. Hierzu gehören Algorithmen zur Berechnung konvexer Hüllen sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delone-Triangulationen. Im zweiten Teil werden die grundlegenden Konzepte der (nichtlinearen) computergestützten algebraischen Geometrie entwickelt, wobei Gröbner-Basen und die Lösung von Systemen polynomialer Gleichungen im Fokus stehen. Die Theorie wird durch Anwendungen in der Computergrafik, der Kurvenrekonstruktion und der Robotik veranschaulicht. Das Buch stellt zudem Verbindungen zwischen der computergestützten Geometrie und anderen Disziplinen wie der algebraischen Geometrie, der Optimierung und der numerischen Mathematik her. Es richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Mathematik und Informatik sowie an Ingenieurstudierende, die an den Anwendungen der computergestützten Geometrie interessiert sind.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Effective Computational Geometry for Curves and Surfaces, Fachbücher von Jean-Daniel Boissonnat, Monique Teillaud"Effective Computational Geometry for Curves and Surfaces" ist ein Fachbuch, das sich mit den Fortschritten in der rechnergestützten Geometrie befasst, insbesondere im Hinblick auf Kurven und Flächen. Die Disziplin der rechnergestützten Geometrie hat seit den 1970er Jahren bedeutende Fortschritte gemacht, insbesondere in der Verbesserung der asymptotischen Komplexität von Lösungen für grundlegende geometrische Probleme. Dieses Buch beleuchtet die Herausforderungen, die in der Praxis bestehen, und beschreibt die Entwicklungen, die unternommen wurden, um die Anwendbarkeit der rechnergestützten Geometrie zu verbessern. Es bietet eine umfassende Analyse von exakten geometrischen Algorithmen und untersucht die mathematischen Eigenschaften von Datenstrukturen wie Anordnungen und Voronoi-Diagrammen, die auf gekrümmte Objekte angewendet werden. Die Autoren, Jean-Daniel Boissonnat und Monique Teillaud, legen besonderen Wert auf die algorithmischen Grundlagen und die Robustheit der entwickelten Algorithmen, um die Effektivität in der praktischen Anwendung zu gewährleisten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Guide to Computational Geometry Processing, Fachbücher von J. Andreas BaerentzenDas Buch "Guide to Computational Geometry Processing" bietet eine umfassende Übersicht über Algorithmen zur Verarbeitung geometrischer Daten. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den praktischen Aspekten der Geometrieverarbeitung auseinandersetzen möchten, und behandelt wichtige Techniken, die in traditionellen Kursen zu Computer Vision und Computergrafik oft nicht behandelt werden. Der Inhalt umfasst grundlegende mathematische Theorien, die für das Verständnis der Geometrieverarbeitung unerlässlich sind, sowie verschiedene Methoden zur Darstellung und Verarbeitung von Geometrie. Die Autoren J. Andreas Bærentzen, Jens Gravesen, François Anton und Henrik Aanæs haben das Buch so strukturiert, dass es sowohl theoretische als auch praktische Aspekte abdeckt, und bieten zahlreiche Übungen zur Selbststudie an, um das Verständnis der behandelten Themen zu vertiefen.60,98 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft und Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme, wie z.B. Kollisionserkennung in Computerspielen oder Bildverarbeitung. In der Ingenieurwissenschaft wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, z.B. in der Architektur oder im Maschinenbau. Außerdem wird es eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, wie z.B. die effiziente Platzierung von Sensoren in einem Netzwerk. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und Ingenieurwissenschaften?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme wie Kollisionserkennung in Computerspielen, Bildverarbeitung und Robotik. In den Ingenieurwissenschaften wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, Simulationen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen. Darüber hinaus spielt Computational Geometry eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten in Bereichen wie Geoinformatik und Computergrafik. **
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Wie werden geometrische Probleme mithilfe von Algorithmen und Datenstrukturen in der Computational Geometry gelöst?
In der Computational Geometry werden geometrische Probleme durch die Anwendung von Algorithmen gelöst, die speziell für geometrische Datenstrukturen entwickelt wurden. Diese Algorithmen ermöglichen es, geometrische Operationen wie Schnittberechnungen, Voronoi-Diagramme oder konvexe Hüllen effizient durchzuführen. Durch die Verwendung von geeigneten Datenstrukturen wie Quadtree oder Delaunay-Triangulation können komplexe geometrische Probleme schnell und präzise gelöst werden. **
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Was sind die grundlegenden Prinzipien der Computational Geometry und wie werden sie in der Softwareentwicklung eingesetzt?
Die grundlegenden Prinzipien der Computational Geometry sind die Analyse und Manipulation geometrischer Objekte und Strukturen mithilfe von Algorithmen. Diese Prinzipien werden in der Softwareentwicklung eingesetzt, um Probleme im Bereich der Geometrie zu lösen, wie z.B. das Finden von Schnittpunkten, das Berechnen von Distanzen oder das Konstruieren von Formen. Durch die Anwendung von Computational Geometry können effiziente und präzise Lösungen für komplexe geometrische Probleme gefunden werden. **
Welche Rolle spielt die Computational Geometry bei der Entwicklung von Algorithmen zur Lösung geometrischer Probleme in der Informatik?
Computational Geometry spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung effizienter Algorithmen zur Lösung geometrischer Probleme in der Informatik. Sie ermöglicht die Modellierung und Analyse von geometrischen Strukturen und Prozessen in Computern. Durch die Anwendung von Techniken aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und welche Algorithmen werden dabei typischerweise eingesetzt?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Berechnung von geometrischen Eigenschaften von Objekten, die Lösung von geometrischen Problemen und die Visualisierung von Daten. Typischerweise werden dabei Algorithmen wie Convex Hull, Voronoi-Diagramme und Delaunay-Triangulation eingesetzt. **
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Discrete and Computational Geometry and Graphs, Fachbücher von Jin Akiyama, Toshinori Sakai, Hiro ItoDas Buch "Discrete and Computational Geometry and Graphs" stellt die umfassend begutachteten Tagungsberichte der 16. Japanischen Konferenz über diskrete und computergestützte Geometrie und Graphen (JDCDGG 2013) dar, die im September 2013 in Tokio, Japan, stattfand. In diesem Band sind insgesamt 16 wissenschaftliche Arbeiten enthalten, die aus 58 eingereichten Beiträgen sorgfältig ausgewählt wurden. Die enthaltenen Arbeiten zeigen Fortschritte im Bereich der computergestützten Geometrie und konzentrieren sich auf aufkommende Technologien, neue Methoden und Anwendungen sowie auf die Graphentheorie und deren Dynamik. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Trends in diesen Fachgebieten und richtet sich an Forscher, Studierende und Fachleute, die sich mit diskreter Geometrie und Graphen beschäftigen.51,36 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Discrete and Computational Geometry, Graphs, and Games, Fachbücher von Toshinori Sakai, Hiro Ito, Jin AkiyamaDas Fachbuch 'Discrete and Computational Geometry, Graphs, and Games' präsentiert eine Sammlung von begutachteten Beiträgen, die im Rahmen der 24. Japanese Conference on Discrete and Computational Geometry and Graphs (JCDCGGG 2022) entstanden sind. Die 22 ausgewählten Arbeiten, die aus 35 Einreichungen hervorgingen, bieten einen tiefgehenden Einblick in aktuelle Entwicklungen der diskreten und computergestützten Geometrie sowie der Graphentheorie. Die Beiträge beleuchten sowohl theoretische Fortschritte als auch praktische Anwendungen in den Bereichen neuer Technologien, Methodologien und dynamischer Systeme. Das Buch richtet sich an Fachleute und Wissenschaftler, die sich mit den neuesten Forschungsergebnissen in diesen Disziplinen auseinandersetzen möchten. Es bietet eine fundierte Basis für weiterführende Studien und Diskussionen in der akademischen Gemeinschaft. Die sorgfältige Auswahl und Begutachtung der Beiträge unterstreicht den hohen wissenschaftlichen Standard des Werkes.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Polyhedral and Algebraic Methods in Computational Geometry, Fachbücher von Michael Joswig, Thorsten TheobaldDas Buch "Polyhedral and Algebraic Methods in Computational Geometry" bietet eine umfassende Einführung in die algorithmische Geometrie und deren Anwendungen. Es behandelt zentrale Themen aus der Perspektive der diskreten, konvexen und elementaren algebraischen Geometrie. Der erste Teil des Buches widmet sich klassischen Problemen und Techniken, die sich auf polyhedrale Strukturen beziehen. Hierzu gehören Algorithmen zur Berechnung konvexer Hüllen sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delone-Triangulationen. Im zweiten Teil werden die grundlegenden Konzepte der (nichtlinearen) computergestützten algebraischen Geometrie entwickelt, wobei Gröbner-Basen und die Lösung von Systemen polynomialer Gleichungen im Fokus stehen. Die Theorie wird durch Anwendungen in der Computergrafik, der Kurvenrekonstruktion und der Robotik veranschaulicht. Das Buch stellt zudem Verbindungen zwischen der computergestützten Geometrie und anderen Disziplinen wie der algebraischen Geometrie, der Optimierung und der numerischen Mathematik her. Es richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Mathematik und Informatik sowie an Ingenieurstudierende, die an den Anwendungen der computergestützten Geometrie interessiert sind.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
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Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft und Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme, wie z.B. Kollisionserkennung in Computerspielen oder Bildverarbeitung. In der Ingenieurwissenschaft wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, z.B. in der Architektur oder im Maschinenbau. Außerdem wird es eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, wie z.B. die effiziente Platzierung von Sensoren in einem Netzwerk. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und Ingenieurwissenschaften?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme wie Kollisionserkennung in Computerspielen, Bildverarbeitung und Robotik. In den Ingenieurwissenschaften wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, Simulationen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen. Darüber hinaus spielt Computational Geometry eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten in Bereichen wie Geoinformatik und Computergrafik. **
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Effective Computational Geometry for Curves and Surfaces, Fachbücher von Jean-Daniel Boissonnat, Monique Teillaud"Effective Computational Geometry for Curves and Surfaces" ist ein Fachbuch, das sich mit den Fortschritten in der rechnergestützten Geometrie befasst, insbesondere im Hinblick auf Kurven und Flächen. Die Disziplin der rechnergestützten Geometrie hat seit den 1970er Jahren bedeutende Fortschritte gemacht, insbesondere in der Verbesserung der asymptotischen Komplexität von Lösungen für grundlegende geometrische Probleme. Dieses Buch beleuchtet die Herausforderungen, die in der Praxis bestehen, und beschreibt die Entwicklungen, die unternommen wurden, um die Anwendbarkeit der rechnergestützten Geometrie zu verbessern. Es bietet eine umfassende Analyse von exakten geometrischen Algorithmen und untersucht die mathematischen Eigenschaften von Datenstrukturen wie Anordnungen und Voronoi-Diagrammen, die auf gekrümmte Objekte angewendet werden. Die Autoren, Jean-Daniel Boissonnat und Monique Teillaud, legen besonderen Wert auf die algorithmischen Grundlagen und die Robustheit der entwickelten Algorithmen, um die Effektivität in der praktischen Anwendung zu gewährleisten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Guide to Computational Geometry Processing, Fachbücher von J. Andreas BaerentzenDas Buch "Guide to Computational Geometry Processing" bietet eine umfassende Übersicht über Algorithmen zur Verarbeitung geometrischer Daten. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den praktischen Aspekten der Geometrieverarbeitung auseinandersetzen möchten, und behandelt wichtige Techniken, die in traditionellen Kursen zu Computer Vision und Computergrafik oft nicht behandelt werden. Der Inhalt umfasst grundlegende mathematische Theorien, die für das Verständnis der Geometrieverarbeitung unerlässlich sind, sowie verschiedene Methoden zur Darstellung und Verarbeitung von Geometrie. Die Autoren J. Andreas Bærentzen, Jens Gravesen, François Anton und Henrik Aanæs haben das Buch so strukturiert, dass es sowohl theoretische als auch praktische Aspekte abdeckt, und bieten zahlreiche Übungen zur Selbststudie an, um das Verständnis der behandelten Themen zu vertiefen.60,98 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Discrete Geometry and Symmetry, Fachbücher von Asia Ivic Weiss, Antoine Deza, Marston D. E. Conder, Egon Schulte, Kroly Bezdek"Discrete Geometry and Symmetry" ist ein Fachbuch, das eine Sammlung von Beiträgen führender Experten auf dem Gebiet der diskreten Geometrie präsentiert. Die meisten Kapitel stammen von der Konferenz "Geometry and Symmetry", die vom 29. Juni bis 3. Juli 2015 in Veszprém, Ungarn, stattfand. Diese Konferenz ehrte die bedeutenden Beiträge von Károly Bezdek und Egon Schulte anlässlich ihrer 60. Geburtstage. Das Buch beleuchtet die Verbindungen zwischen klassischen Problemen der diskreten Geometrie und verschiedenen mathematischen Disziplinen wie geometrischer Analyse, Kodierungstheorie, Symmetriegruppen und Zahlentheorie. Besonders betont wird die zunehmende Bedeutung der Verknüpfung von diskreter Geometrie mit Kombinatorik und Optimierung. In den letzten Jahrzehnten hat das Interesse an diskreten geometrischen Strukturen und deren Symmetrie zugenommen, was zu einer Vielzahl neuer Entwicklungen in diesem Bereich geführt hat. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher und Studierende, die sich mit diskreter Geometrie, Kombinatorik oder diskreter Optimierung beschäftigen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Discrete Geometry for Computer Imagery, Fachbücher von Christophe Reutenauer, Srecko Brlek, Xavier Provençal"Discrete Geometry for Computer Imagery" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die die Ergebnisse der 15. IAPR International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery, DGCI 2009, dokumentiert. Diese Konferenz fand in Montréal statt und brachte Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen, um aktuelle Entwicklungen und Forschungsergebnisse im Bereich der diskreten Geometrie und ihrer Anwendungen in der Computerbildverarbeitung zu diskutieren. Die 42 überarbeiteten Volltexte wurden aus einer Vielzahl von Einreichungen sorgfältig ausgewählt und decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter diskrete Formen, deren Darstellung, Erkennung und Analyse sowie kombinatorische Werkzeuge für die Bildsegmentierung. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit diskreter Topologie, geometrischen Transformationen und diskreter Tomographie befassen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten der diskreten Geometrie beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie werden geometrische Probleme mithilfe von Algorithmen und Datenstrukturen in der Computational Geometry gelöst?
In der Computational Geometry werden geometrische Probleme durch die Anwendung von Algorithmen gelöst, die speziell für geometrische Datenstrukturen entwickelt wurden. Diese Algorithmen ermöglichen es, geometrische Operationen wie Schnittberechnungen, Voronoi-Diagramme oder konvexe Hüllen effizient durchzuführen. Durch die Verwendung von geeigneten Datenstrukturen wie Quadtree oder Delaunay-Triangulation können komplexe geometrische Probleme schnell und präzise gelöst werden. **
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Was sind die grundlegenden Prinzipien der Computational Geometry und wie werden sie in der Softwareentwicklung eingesetzt?
Die grundlegenden Prinzipien der Computational Geometry sind die Analyse und Manipulation geometrischer Objekte und Strukturen mithilfe von Algorithmen. Diese Prinzipien werden in der Softwareentwicklung eingesetzt, um Probleme im Bereich der Geometrie zu lösen, wie z.B. das Finden von Schnittpunkten, das Berechnen von Distanzen oder das Konstruieren von Formen. Durch die Anwendung von Computational Geometry können effiziente und präzise Lösungen für komplexe geometrische Probleme gefunden werden. **
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Welche Rolle spielt die Computational Geometry bei der Entwicklung von Algorithmen zur Lösung geometrischer Probleme in der Informatik?
Computational Geometry spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung effizienter Algorithmen zur Lösung geometrischer Probleme in der Informatik. Sie ermöglicht die Modellierung und Analyse von geometrischen Strukturen und Prozessen in Computern. Durch die Anwendung von Techniken aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und welche Algorithmen werden dabei typischerweise eingesetzt?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Berechnung von geometrischen Eigenschaften von Objekten, die Lösung von geometrischen Problemen und die Visualisierung von Daten. Typischerweise werden dabei Algorithmen wie Convex Hull, Voronoi-Diagramme und Delaunay-Triangulation eingesetzt. **
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